شهدت كلية الادارة والاقتصاد مناقشة اطروحة الدكتوراه الموسومة ( التنبؤ بالسلاسل المكانية الزمانية مع التطبيق) في تخصص الاحصاء للطالب (علي طارق عبد المجيد)
يهدف البحث الى دراسة نماذج السلاسل الزمنية المكانية المنفردة كأنموذج STARIMA(pλ,d,qm) عند وجود الارتباط المكاني للمواقع المجاورة ونماذج السلاسل الزمنية المكانية المنفردة STARIMA(pλ,d,qm) عند وجود الارتباط المكاني لنفس الموقع ونماذج السلاسل الزمنية المنفردة ARIMA(p,d,q) لتمثيل الإصابات اليومية لوباء covid-١٩ لـ (١٠) قطاعات من جانب الرصافة لمدينة بغداد للفترة من ٢٠٢٠/٢/٢٩ لغاية ٢٠٢٣/٤/٢٥
وتوصلت النتائج التطبيقية الى تفوق الانموذج الزمني المكاني STARIMA(pλ,d,qm) على كافة النماذج الزمنية ، إذ يعد اكثر موثوقية ويتمتع بأداء تقديري جيد من كافة نماذج السلاسل الزمنية ARIMA إذ تفوق الانموذج الزمني المكاني STARIMA(١١,١,٣١) بوجود الارتباط المكاني للمواقع المجاورة ولكافة الطرق ، وبينت النتائج تفوق طريقة تقدير معلمات الانموذج الزمني المكاني لإنموذج STARIMA(١١,١,٣١) بأستعمال الخوارزمية الجينية MLEGA على كافة طرق التقدير للنماذج الزمانية المكانية والنماذج الزمنية لأمتلاكها اقل مقياس مقارنة احصائية (RMSE)،
كما وقدم الباحث مقترح لتقدير معلمات الانموذج الزماني المكاني STARIMA(pλ,d,qm) بأستعمال خوارزمية سرب القطط CSO إذ ان اهم ما تم اثباته هو تفوق طريقة التقدير المقترحه للانموذج الزماني المكاني STARIMA(pλ,d,qm) على كافة الطرق وتم استخدامها للتنبؤ بالاصابات اليومية لوباء covid-١٩ لـ (١٠) قطاعات من جانب الرصافة لمدينة بغداد للفترة من ٢٠٢٠/٢/٢٦ لغاية ٢٠٢٣/٥/٥.