شهدت كلية الهندسة جامعة بغداد المناقشة العلنية لطالب الماجستير حامد عبدالله عباس في قسم هندسة المساحة عن رسالته الموسومة بتقييم دقة تصنيف خرائط استعمالات الارض باستخدام الاستشعار عن بعد ونظم المعلومات الجغرافية
تهدف هذه الدراسة إلى تصنيف صور الأقمار الصناعية واستخراج استخدامات الأراضي في منطقة الدراسة باستخدام خوارزميتين مختلفتين للتصنيف، وهما خوارزمية أقصى احتمال (MLC) وخوارزمية ناقل دعم الآلة (SVM) تم تحقيق هذا الهدف من خلال دراسة منطقة الدراسة وتحديد فئات استخدام الأراضي (LC/LU)، وتنفيذ تصنيف صور الأقمار الصناعية باستخدام الخوارزميات المذكورة وتحليل دقة التصنيف باستخدام الدقة الشاملة ومعامل كابا.
توصلت الرسالة لعدة توصيات منها توسيع استخدام تقنيات التصنيف مثل SVM وأقصى احتمال على صور الأقمار الصناعية في مناطق أخرى لتحسين دقة التنبؤات حول التوسع الحضري وتدهور الأراضي كما يُنصح بتطبيق هذه التقنيات في دراسات مستقبلية تشمل مناطق ذات خصائص بيئية متنوعة، بالإضافة إلى استخدام تقنيات استشعار عن بعد لمتابعة وتقييم ديناميكيات استخدام الأراضي، مما يسهم في تحسين إدارة الموارد الطبيعية وحل القضايا البيئية، فضلاً عن تعزيز التنمية المستدامة.