شهدت كلية الإدارة والاقتصاد مناقشة رسالة الماجستير الموسومة ( استعمال طريقة Lasso في تقدير معالم أنموذج انحدار ذاتي AR(p) مع التطبيق) في تخصص الإحصاء للطالبة ( رنيـن رافـد محـي الدين) .
تهدف هذه الدراسة للوصول إلى أنموذج سلسلة زمنية أكثر كفاءة من الأنموذج الاعتيادي من خلال استبعاد الارتدادات التي ليس لها تأثير معنوي في الأنموذج وهذا يُحسن النماذج الإحصائية التي يمكن رؤيتها ليس فقط في التنبؤ ولكن أيضًا في تفسير الأنموذج وتقليل العمليات الحسابية .كما يلعب اختيار المتغيرات دوراً مهمًا في النمذجة الإحصائية عندما يكون هناك عدد معين من المتغيرات ذات الأهمية في النموذج من خلال التاثيرات ذات الارتداد العالي مثل التأثيرات الدورية .
وقدمت الباحثة عدداً من التوصيات أهمها استخدام طرائق لاسو المعتمدة في البحث لتحسين أداء البيانات التي لها تأثير ارتداد عال واستخدام معايير احصائية أخرى لغرض تحديد معلمة الجزاء(∝) واستخدام طرائق الذكاء الاصطناعي لتحسين أداء نماذج السلاسل الزمنية ذات الرتب العالية وتوسيع العمل ليشمل نظام متعدد المتغيرات مخرج واحد MISO
كما أوصت الباحثة بإجراء دراسات مستقبلية تشمل تحسين أداء البيانات ذات الارتدادات العالية في الأسواق المالية منها ، قطاع الاتصالات ، قطاع الصناعة ، قطاع الخدمات وغيرهم .
وتحقق هذه الرسالة هدفاً من أهداف التنمية المستدامة المتمثل في الهدف الرابع الذي يدعو إلى التعليم الجيد .
