شهدت كلية الهندسة المناقشة العلنية لطالبة الماجستير آيات ضياء حمدان من قسم الهندسة الميكانيكية عن رسالتها الموسومة بــ(تنفيذ خوارزمية ذكاء السرب في مراقبة المخزون داخل سلسلة التوريد لمختلف المنتجات المصنعة ).
هدفت الدراسة إلى تحسين ممارسات إدارة المخزون في قطاع نقل وتوزيع الطاقة الكهربائية من خلال تقليل إجمالي تكلفة المخزون وتحسين كفاءة عمليات الطلب والتخزين باستخدام نماذج كمية اقتصادية للطلب وتقنيات متقدمة مثل خوارزميات تحسين سرب الجسيمات (PSO) وشبكات الذكاء الاصطناعي (ANN).
وأظهرت النتائج تفوق خوارزمية IMPSO (NLIW) التي خفضت التكلفة الإجمالية إلى ٢,٥٣٣,٢٠٠ دولار، مقارنةً بالخوارزميات التقليدية التي سجلت تكاليف أعلى بكثير، كما أكد نموذج IMPSO-ANN على تحقيق أفضل تقارب وفعالية في تقليل التكاليف.
وتوصي الدراسة أولاً باعتماد خوارزمية IMPSO-ANN كأنموذج فاعل لإدارة المخزون وضرورة تحديث ومراقبة بيانات المخزون بشكل دوري من أجل تحسين دقة نموذج EOQ وخوارزميات التحسين. كما ينبغي تحسين نقاط إعادة الطلب والكميات الاقتصادية للطلب بناءً على تحليل الخوارزميات الحديثة لتجنب نفاد المخزون أو التكدس وتدريب فرق إدارة المخزون على استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وخوارزميات تحسين PSO لتحسين كفاءة العمليات وتوسيع تطبيق هذه الأساليب على منتجات ومخازن أخرى ضمن قطاع الطاقة لتحقيق تعميم الفوائد وتقليل التكاليف بشكل مستدام.
تحقق هذه الدراسة أهداف التنمية المستدامة المتمثلة في الهدف الرابع الذي يدعو إلى التعليم الجيد فضلا عن الهدف السابع طاقة نظيفة وبأسعار ميسورة.
