ناقشت كلية التربية للعلوم الصرفة /ابن الهيثم بجامعة بغداد أطروحة الدكتوراه الموسومة (التعلم الالي لنمذجة السلاسل الزمنية والتنبؤ بها) للطالبة إسراء عامر فليح.
وهدف البحث إلى دراسة مسألة اختيار وتقدير وتنبؤ نماذج السلاسل الزمنية باستخدام دالة الاحتمالية العظمى لتقدير معلمات النماذج.ولمعالجة هذه المشكلات، تم تنفيذ وتحسين بعض تقنيات التعلم الآلي مثل خوارزمية سرب الجسيمات (PSO) وخوارزمية الذاكرة طويلة وقصيرة المدى (LSTM).
واقترحت الطالبة العديد من الأعمال المستقبلية المتعلقة بقضايا البحث المذكورة أعلاه، بما في ذلك: تطبيق النماذج على بيانات مكانية وزمنية حقيقية، وبيانات كبيرة ومعقدة، مع استخدام خوارزميات ذكاء اصطناعي مثل الشبكات العصبية والتعلم العميق لتحليل السلاسل الزمنية ذات التقلبات السريعة وغير المنتظمة، مثل أسعار الأسهم والعملات.
