شهدت كلية الإدارة والاقتصاد مناقشة رسالة الماجستير الموسومة ( اختيار استراتيجية الصيانة باستخدام الذكاء الاصطناعي : دراسة حالة ) في تخصص الإدارة الصناعية للطالب (يوسف أحمد شكر ) .
يهدف البحث إلى معرفة إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي في عملية اختيار استراتيجية الصيانة وإيجاد منهجية مناسبة لاختيار استراتيجية الصيانة ثم إيجاد استراتيجية الصيانة الملائمة لمحطة كهرباء جنوب بغداد الغازية الأولى.
وبينت النتائج الدراسة أن اهم المعايير الرئيسة بالنسبة لمتخذي القرار هي الجدوى التقنية ثم الأمان ثم خسارة انقطاع الاعمال أما أهم المعايير الفرعية فقد كانت (قابلية التطبيق, الموثوقية, أمان المنشأة) وأن الصيانة الوقائية المبنية على الوقت هي الصيانة الأكثر تفضيلا ومن بعدها الصيانة المبنية على الحالة.
وقد أظهرت نتائج تكامل (FAHP-BGP) أن ادخال الصيانة التنبؤية ضمن استراتيجيات الصيانة المطبقة من الممكن أن يؤدي إلى الحصول على تخفيض في التكاليف ووقت الصيانة. وزيادة الموثوقية. كما أظهرت النتائج أن خوارزمية التعلم المعزز (RL) تستطيع إيجاد بعض أفضل السياسات الممكنة في بيئة الصيانة.
يحقق هذا النشاط هدفاً من أهداف التنمية المستدامة المتمثل في الهدف الرابع الذي يدعو إلى التعليم الجيد.
