ناقش قسم علوم الحاسوب في كلية العلوم بجامعة بغداد ،رسالة الماجستير الموسومة ” كشف التطفل في انترنيت الأشياء الطبية اعتمادا على تقنيات التعلم العميق “، للطالبة عائشة عيسى محمد.
.
هدفت الرسالة إلى تصميم وتنفيذ نماذج هجينة من التعلم العميق (LSTM–DNN) وGRU–DNN) ) مخصصة لاكتشاف التسلل في شبكات إنترنت الأشياء الطبية. (IoMT)
وخلصت الدراسة إلى أن البنى التكرارية (LSTM) ، (GRU) تفوقت باستمرار على أنموذج DNN الأساسي، لاسيما في حالة التصنيف ذات الست فئات، بفضل قدرتها على التقاط الاعتمادات الزمنية في حركة مرور بيانات الـIoMT.
وقد أوصى البحث باختبار النماذج الخمسة في بينات واقعية على منصة الـ IoMT لقياس فعاليتها في الظروف العملية والتحديات الحقيقية للنظام .
ويحقق هذا النشاط أحد أهداف التنمية المستدامة المتمثل في الهدف الرابع الذي يدعو إلى التعليم الجيد.
