كلية التربية ابن الهيثم تناقش استخدام الشبكات العصبية في تصنيف الصور الفضائية للاهوار
ناقش قسم الفيزياء في كلية التربية للعلوم الصرفة /ابن الهيثم رسالة الماجستير الموسومة (تصنيف منطقة اهوار العراق باستعمال طريقة الشبكات العصبية) للطالب محمد احمد محمد.
وهدفت الرسالة الى تطبيق طريقة التصنيف الموجه على منطقة الأهوار العراقية باستخدام تقنية الشبكات العصبية الاصطناعية التي تعد كأحدى طرائق الذكاء الاصطناعي و دراسة معلمات هذه التقنية وتأثيرها على جودة التصنيف باستخدام وظيفتين للتنشيط (لوجستية وزائدية) .
وتضمنت الدراسة عرض طرائق التصنيف الموجه بواسطة الشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) وطريقة الاحتمالية العظمى لصورة القمر الصناعي Landsat_8 OLI المتحسسة عن بعد لمنطقة اهوار العراق. يعد ANN الجزء الأكثر أهمية في الذكاء الاصطناعي (AI) ، حيث يعكس تطورا هاما في التفكير البشري. مع تطور هذه الأساليب ، تطورت استعمالاتها.
وخلص البحث الى نتائج عديدة منها حددت المعلمات التي تم اختبارها تجريبياً لـ ANN باستخدام وظائف التنشيط (اللوجيستية والزائدية) التي أعطت أفضل النتائج في هذه الدراسة ، سلوك نتائج التصنيف لهذه الوظائف وأداء ANN ، الذي كان مختلفًا عن سلوك نتائج التصنيف لأقصى احتمال للإشراف التقليدي التصنيف ، والذي لديه سلوك مستقر مع تغيير المعلمات.
- وأوصت النتائج بانجاح وظيفتي التنشيط في حساب القيم المثلى لمعلمات صور الأقمار الصناعية للوصول إلى أفضل قيم دقة التصنيف وفصل الفئات المطلوبة ، مع قيم خطأ RMS أقل.
