ناقشت كلية الإدارة والاقتصاد رسالة الماجستير الموسومة (استعمال متعدد القياس الاعتيادي واللبي في تقليل الأبعاد مع التطبيق) في تخصص الإحصاء للطالب محمـد أحمـد جـاسم.
هدفت الرسالة إلى دراسة وتحليل أساليب القياس متعدد الأبعاد المختلفة مع التركيز على المقارنة بين القياس المتري واللامتري من جهة والقياس اللبي ومن جهة أخرى مقارنة الطرائق الاعتيادية مع طرائق الذكاء الاصطناعي متمثلة باستعمال الشبكات العصبية وتقييم مدى دقة وكفاءة كل منهجية في تقليل الأبعاد مع الحفاظ على البنية الهندسية للبيانات واستكشاف إمكانية تحسين أداء تقنيات القياس متعدد الأبعاد من خلال دمج الشبكات العصبية أو تحسين نماذج القياس اللبي وتقديم توصيات حول أنسب الأساليب لاستخدامها في مختلف التطبيقات.
وقدم الباحث عدداً من التوصيات أهمها اختيار الطريقة المناسبة بناءً على عدد الأبعاد الأصلية، للبيانات ذات الأبعاد المنخفضة إذ تعد طريقة القياس متعدد الأبعاد المتري (Metric MDS) الخيار الأفضل، للبيانات ذات الأبعاد العالية وتعد طريقة القياس متعدد الأبعاد اللامتري (Non-Metric MDS) الخيار الأفضل واختيار عدد الأبعاد المستهدفة للتقليص يفضل التقليل إلى بعدين أو أكثر بدلا من بعد واحد، ولاسيما عندما تكون البيانات الأصلية ذات أبعاد عالية ، مما يؤدي الى تحسن كبير في الأداء.
