شهدت كلية الهندسة في جامعة بغداد المناقشة العلنية لطالبة الماجستير دعاء خليل حميد من قسم هندسة الكهرباء عن رسالتها الموسومة (مسرع GRU العشوائي القائم على FPGA للتنبؤ بالسلاسل الزمنية على أجهزة الحافة).
هدفت الرسالة إلى تصميم مسرّع ذكاء اصطناعي يعتمد على تقنية الـ FPGA لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية باستخدام شبكة عصبية متكررة من نوع GRU، وتحسين الأداء من حيث استهلاك الطاقة، وزمن التنفيذ، واستغلال الموارد مقارنة بالتصاميم السابقة.
كما تضمنت الرسالة دراسة تفصيلية للجوانب النظرية للشبكات العصبية المتكررة وطرق تحسينها على مستوى الخوارزمية والعتاد، بالإضافة إلى تصميم وتنفيذ أنموذج معدل باسم Random GRU (RGRU) باستخدام توليد الأوزان العشوائية بدلاً من تخزينها لتقليل استهلاك الذاكرة والطاقة.
خرجت الرسالة بعدد من التوصيات التي تؤكد أهمية اعتماد البنى العتادية القائمة على تقنية الـ FPGA لتسريع تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الأجهزة الطرفية لما تتميز به من كفاءة عالية في استهلاك الطاقة وزمن استجابة منخفض والتوسع في تطوير خوارزميات GRU معدّلة مثل (RGRU) لما أثبتته من فعالية في تقليل التعقيد الحسابي دون التأثير على دقة التنبؤ وإمكانية دمج المسرّع المقترح ضمن أنظمة إنترنت الأشياء والتحكم الصناعي لتحقيق معالجة فورية للبيانات مع الحفاظ على الخصوصية والأمان في نقل المعلومات.
