ترأس عميد كلية الهندسة في جامعة بغداد الأستاذ الدكتور غسان حميد عبد المجيد، مناقشة أطروحة الدكتوراه الموسومة (توظف الذكاء الاصطناعي لتحسين كفاءة الحفر في حقل الرميلة) للباحثة دعاء علي صالح في قسم هندسة النفط.
هدفت الدراسة إلى تطوير أساليب حديثة لتقدير الخصائص الجيوميكانيكية للصخور – مثل معامل يونج، وقوة تحمل الصخرة، وزاوية الاحتكاك، وضغط المسام – بما ينعكس إيجاباً على كفاءة واستقرار عمليات الحفر في حقل الرميلة النفطي. واعتمدت الباحثة على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي، ممثلة بالشبكات العصبية الاصطناعية (ANN) مع التحليل الإحصائي التقليدي لبيانات الحفر في الزمن الحقيقي.
وخلصت الأطروحة إلى تطوير معادلات تجريبية دقيقة لتقدير معامل يونج لتكوينات الكربونات والحجر الرملي والصخر السجيل، فضلاً عن بناء نموذج تنبؤي لقوة تحمل الصخرة اعتمادًا على بيانات من 12 بئراً كما تم إنشاء نموذج ذكاء اصطناعي لتقدير قوة تحمل الصخرة بدقة تجاوزت 90%، ونموذج تنبؤي لمعدل فقدان الطين بدقة بلغت (R = 0.995).
واعتمدت الدراسة مفهوم “الطاقة الميكانيكية المحددة” كوسيلة لتحسين كفاءة الحفر مما أسهم في رفع معدل الحفر بنسبة وصلت إلى 80%، وتقليص وقت الحفر بنسبة تصل إلى 50 %.
وعليه أوصت الدراسة باعتماد النماذج المطوّرة لتقدير الخصائص الجيوميكانيكية في الزمن الحقيقي، لما لها من أثر مباشر في تعزيز استقرار حفرة البئر وتقليل الكلفة والوقت وتحسين أداء عمليات الحفر في الحقول النفطية المشابهة.
