ناقش قسم الحاسوب بكلية العلوم في جامعة بغداد رسالة الماجستير بعنوان (تحسين التصنيف الآلي للإجابات القصيرة من خلال معالجة اللغة الطبيعية ولغة الآلة)، للطالبة سجى علي حسين.
هدف البحث إلى تطوير نظام تصحيح تلقائي للإجابات القصيرة يتميز بالدقة والإنصاف والقدرة على التعميم من خلال دمج التمثيلات الدلالية العميقة المستخرجة من أنموذج Sentence-BERT مع ميزات يدوية تعتمد على التشابه اللفظي والسياقي.
وقد أثمرت الدراسة عن نتائج علمية قيمة، منها: أن اختبارات التعميم عبر المجموعات أظهرت أن النماذج التي تجمع بين الخصائص اليدوية والتمثيلات الدلالية تتمتع بقدرة أكبر على التعميم، مما يدعم استخدامها في مجالات تعليمية متنوعة وأنواع مختلفة من الأسئلة.
ومن بين التوصيات المقترحة للبحث المستقبلي وتطوير أنظمة التصحيح الآلي للإجابات القصيرة إجراء تحليل للأخطاء وتعزيز قابلية التفسير عن طريق استخدام أدوات مثل SHAP وLIME أو أدوات مماثلة أن يساعد في تحديد مصادر الأخطاء في التقدير وتحسين الشفافية، مما يعزز الثقة والقبول لدى المدرسين.
