ناقشت كلية الإدارة والاقتصاد رسالة الماجستير الموسومة (مقارنة بعض طرائق تقدير نموذج الانحدار اللامعلمي للبيانات المعتمدة مكانيا وزمانيا بتوظيف خوارزمية مستعمرة النمل مع التطبيق) في تخصص الإحصاء للطالبة علياء محمد جعفر.
هدف البحث إلى تقدير إنموذج الانحدار اللامعلمي للبيانات المعتمدة مكانياً وزمانياً باستخدام بعض طرائق التقدير اللامعلمية والمقارنة بينها وتوظيف أحد خوارزميات الذكاء الاصطناعي كخوارزمية مستعمره النمل مع هذه الطرق.
وقدمت الباحثة عددا من التوصيات أهمها اتخاذ انموذج (ACO-SS) المحسن كوسيلة فاعلة في تقدير البيانات البيئية المتصفة بالاعتمادية المكانية والزمانية نظراً لدقة وكفائة هذا الانموذج وتفوقه على الطرائق اللامعلمية التقليدية وتوسيع نطاق توظيف الخواررزميات الذكية على سبيل المثال(PSO,GA,ASO) في مجالات عديدة وتشجيع المؤسسات البيئية والبحثية لأعتماد النماذج الذكية المهجنة مثل (ACO-SS) للتعامل مع طبيعة البيانات الحقيقية المعقدة وتحليلها مما له دور فعال للإسهام في اعتماد الدقة في القرارات البيئية وتوصياتها وإجراء دراسات مستقبلية لتطبيق الأنموذج المحسن (ACO-SS) في الميادين الصحية والبيئية المختلفة المتضمنة متغيرات اخرى كالملوحة والعكارة او ملوثات الهواء.
