شهدت كلية الإدارة والاقتصاد مناقشة أطروحة الدكتوراه الموسومة (تقدير بعض نماذج الانحدار اللاخطي المتعدد بتوظيف خوارزميات الذكاء الاصطناعي مع التطبيق) في تخصص الإحصاء للطالبة زينب نهاد محمد.
تهدف هذه الدراسة إلى تقدير معلمات بعض نماذج الانحدار اللاخطي المتعدد، إذ شملت أربعة نماذج هي: أنموذج MEYER، أنموذج MEYER1، أنموذج MEYER5، وأنموذج Nelson وقد تم استخدام عدة طرائق تقدير ولتعزيز كفاءة هذه الطرائق، تم توظيفها مع أربع خوارزميات من خوارزميات الذكاء الاصطناعي، وهي: خوارزمية أمثلية الحوت (WOA)، خوارزمية سرب الأسماك الاصطناعية (AFSO)، خوارزمية سرب الدلافين (DSO)، وخوارزمية قنديل البحر (JSO).
وقد أظهرت النتائج أن جميع النماذج تحسّنت بوضوح بعد توظيف خوارزمية سرب الدلافين (MDSO)، حيث تم تسجيل انخفاض ملحوظ في قيم MSE مقارنة بطريقة MM، مما يؤكد فعالية توظيف خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة نماذج الانحدار اللاخطي المتعدد.
