نظّمت كلية الهندسة قسم هندسة النفط محاضرة علمية بعنوان (Machine Learning Concepts and Practices) في إطار مواكبة التطورات العلمية والتكنولوجية في المجالات الهندسية تناولت أساسيات تعلّم الآلة وأهميته في دعم القرارات المبنية على البيانات لاسيما في قطاع النفط والغاز القاها الأستاذ الدكتور محمد صالح الجواد في قاعة الطاقة التابعة للقسم استعرض المحاضر نشأة مفهوم تعلّم الآلة، موضحًا كيفية تمكّن الأنظمة الحاسوبية من التعلّم من البيانات واكتشاف الأنماط دون الحاجة إلى برمجة صريحة مسبقة، كما بيّن العلاقة بين علوم الحاسوب وعلوم البيانات والذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة والتنقيب عن البيانات، مع توضيح أوجه التكامل والاختلاف بينها.
كما تناول أبرز التطبيقات العملية لتعلّم الآلة في قطاع النفط والغاز، من بينها التنبؤ بأعطال المعدات وتحليل بيانات الآبار، وتصنيف الطبقات الصخرية، فضلًا عن تحسين عمليات الإنتاج بما يسهم في تقليل التكاليف ورفع كفاءة الأداء التشغيلي وسلّطت الضوء كذلك على أهمية جودة البيانات في بناء النماذج الرياضية، لما لها من تأثير مباشر في دقة نتائج التنبؤ والتحليل.
وفي ختام المحاضرة أكد الأستاذ الدكتور محمد صالح الجواد أن اعتماد تقنيات تعلّم الآلة يمثّل تحولًا مهمًا نحو النمذجة المعتمدة على البيانات، لما توفره من سرعة وكفاءة أعلى مقارنة بالنماذج التقليدية مشيرًا إلى ضرورة تحقيق التوازن بين دقة التنبؤ وفهم التفسيرات الفيزيائية للنماذج، بما يعزز من فاعلية استخدامها في التطبيقات الهندسية.
