ناقش قسم هندسة المعلومات والاتصالات في كلية الهندسة الخوارزمي رسالة الماجستير الموسومة “تقنيات إلغاء التجزئة باستخدام التعلم الآلي للشبكات الضوئية المرنة” للطالب محمد باقر. وتناولت الرسالة تحدياً مهماً في شبكات الألياف الضوئية المرنة (EONs)، التي تُعد من الركائز الأساسية لتلبية الطلب المتزايد على عرض النطاق في أنظمة الاتصالات الحديثة، إلا أنها تعاني من مشكلة تجزئة الطيف الناتجة عن ديناميكية حركة المرور وقيود التخصيص، الأمر الذي يؤدي إلى ضعف استغلال الموارد وارتفاع نسبة حجب الخدمات. وأشارت الدراسة إلى محدودية الأساليب التقليدية، سواء الاستدلالية منها أو المعتمدة على البرمجة الخطية الصحيحة (ILP)، لكونها غير مرنة أو غير قابلة للتوسع في البيئات الديناميكية. ومن هذا المنطلق، اقترح الباحث إطاراً قابلاً للتوسع يعتمد على التعلم المعزز العميق (DRL)، مستنداً إلى خوارزميات A٢C وPPO وDQN، لتحقيق توجيه واعٍ بحركة المرور وتخصيص فعّال للطيف، مع تنفيذ عمليات إزالة تجزئة استباقية. وأظهرت النتائج تحسناً ملحوظاً بلغ نحو (٦١%) في نسبة حجب الخدمات مقارنة بطريقة SP-FF، مع فواصل ثقة بنسبة (٩٥%)، ما يؤكد تفوق الحلول المقترحة من حيث قابلية التوسع وكفاءة استخدام الطيف وتحسين الأداء العام للشبكة. ويحقق هذا النشاط أحد أهداف التنمية المستدامة المتمثلة بالهدف الرابع الذي يدعو إلى التعليم الجيد
