شهدت كلية الهندسة قسم هندسة الموارد المائية مناقشة رسالة الماجستير الموسومة (أدارة الجفاف في حوض نهر ديالى باستخدام الذكاء الاصطناعي ) للطالبة حوراء مازن عبد الله
يهدف البحث الى استخدام خوارزميات التعلم الالي لغرض التنبؤ بقيم الجفاف لجميع المحطات قيد الدراسة ولفترات زمنية مختلفة حيث تم استخدام 4خوارزميات وهي (RF ,MLP ,SVR و M5P) لتبين النتائج ولجميع المحطات واعتمادا على الاختبار الاحصائي للنتائج الذي به تم استخدام (RMSE,MAE,R2, NSE) وان خوارزمية الغابات العشوائية هي خوارزمية فعالة لجميع المحطات وللفترات الزمنية المختلفة لكونها اعطت افضل النتائج.
توصل البحث لعدة توصيات منها الاستفادة من نظم المعلومات الجغرافية (GIS) والاستشعار عن بعد وبيانات الأقمار الصناعية لإجراء بحث جديد من خلال النظر في تأثيرات العناصر المناخية الأخرى، مثل درجة الحرارة والتبخر والرطوبة، لتتبع حالات الجفاف وخصائصها واستخدام أكثر من مؤشر مناخي لدراسة الجفاف مثل مؤشر بالمر لشدة الجفاف أو أي مؤشر آخر مثل SPEI.