كلية الهندسة خوارزمي تناقش نظام مراقبة متعدد الكاميرات لتقدير التنبؤ بالعنف

ناقشت كلية الهندسة خوارزمي بجامعة بغداد ،رسالة الماجستير بعنوان ( نظام مراقبة متعدد الكاميرات لتقدير التنبؤ بالعنف للطالبة (سارة أياد ربيع) من قسم هندسة الميكاترونكس .

هدفت الرسالة تطوير نظام مراقبة متعدد الكاميرات للتنبؤ بأعمال العنف في الوقت الفعلي باستخدام تقنيات التعلم العميق. يعتمد النظام على الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) والشبكات العصبية المتكررة (RNN) بالاقتران مع آلات متجه الدعم (SVM)، فضلا عن استخدام تصحيح جاما كأداة للمعالجة المسبقة لتحسين جودة الإطارات المستخرجة من مقاطع الفيديو. تم اختبار النموذج المقترح على مجموعتي بيانات وهما: مجموعة بيانات مباريات الهوكي (Hockey) ومجموعة مواقف العنف الواقعية (RLV). أظهرت النتائج تفوق النموذج الهجين CNN-SVM بتحقيق دقة تصل إلى ٩٩% على مجموعة RLV، بينما حقق النموذج RNN-SVM دقة ٩٦% عند اختباره على مجموعة بيانات الهوكي .

ومن أهم التوصيات  تطوير نظام مراقبة متعدد الكاميرات للتنبؤ بأعمال العنف: اعتمادًا على تقنيات التعلم العميق باستخدام نماذج هجينة تجمع بين الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) والشبكات العصبية المتكررة (RNN) مع آلات متجه الدعم (SVM). …  و توظيف تقنية تصحيح جاما (Gamma Correction) كأداة للمعالجة المسبقة لتحسين جودة الإطارات المستخرجة من مقاطع الفيديو، مما ساهم في تحسين دقة استخراج الميزات

وتحقق هذه الورشة احد اهداف التنمية المستدامة المتمثلة بالهدف الرابع والذي يدعو الى التعليم الجيد.