كلية العلوم تناقش تطوير انموذج ذكي لكشف روابط التصيد الإلكتروني بدقة عالية

شهد قسم علوم الحاسوب بكلية العلوم في جامعة بغداد، مناقشة الدبلوم العالي الموسومة “اكتشاف موقع التصيد الاحتيالي باستخدام الاختيار الأمثل للميزات والتعلم التجميعي” للطالب علي رحيم محمد فرحان.

وهدف البحث إلى تطوير أنموذج ذكي لكشف روابط التصيد الإلكتروني بدقة عالية، عن طريق تقسيم البيانات إلى مجموعات باستخدام خوارزمية K-Means، واختيار الخصائص المهمة بخوارزمية جينية، ثم تدريب مصنفات لكل مجموعة بهدف تقليل التداخل بين الروابط السليمة والخبيثة .

وأوصت الدراسة بضرورة استخدام التجميع الضبابي وتوصي في الأبحاث المستقبلية إلى استكشاف خوارزميات التجميع الضبابي، لتحسين أداء التصنيف على عكس طرق التجميع التقليدية مثل(K-Means)  التي تُلزم كل عينة بالانتماء إلى عنقود واحد فقط، تسمح خوارزمية Fuzzy C-Means  لكل عينة بالانتماء الجزئي لعناقيد عدة هذا يعكس الواقع بشكل أفضل في الحالات التي تتداخل فيها خصائص العينات، وقد يُسهم في تحقيق تصنيفات أدق وأكثر مرونة.

وتحقق هذه الدراسة أحد أهداف التنمية المستدامة المتمثل في الهدف الرابع الذي يدعو إلى التعليم الجيد .