ناقش قسم علم الأرض بكلية العلوم في جامعة بغداد، أطروحة الدكتوراه الموسومة “تقنيات تعلم الآلة في تفسير بيانات الجس البئري والزلزالية الانعكاسية” للطالب أحمد ابراهيم بيجان .

وهدف البحث إلى التنبؤ أو توقع بتصنيف السحنات الصخرية، وفقدان مجسات الآبار، وبالكسور و الفوالق، وتحديد انبعاثات الغاز والمساعدة في التعلم الآلي والتعلم العميق للجيولوجيين والجيوفيزيائيين على زيادة دقة التفسيرات في وقت قصير، مما يؤدي إلى تقليل تكلفة التفسيرات.

وأوصت الأطروحة بأن تنظيف مجموعة بيانات سجلات الآبار في مرحلة المعالجة المسبقة يعد أمرًا بالغ الأهمية قبل بناء التعلم الآلي، مما يُمكّن الأنموذج من التنبؤ بالقيم الفعلية، و يجب أن يكون مصدر البيانات خاليًا من العيوب وبكمية كافية ليتمكن الأنموذج من التعلم بمعدل يزيد عن ٨٠٪. ولمعالجة البيانات الزلزالية، من الضروري إنشاء توجيه ميل يسمح لهذا المكعب بتطبيق مرشحات التوجيه الهيكلي والسمات الوصفية.

وتحقق هذه الدراسة هدفين من  أهداف التنمية المستدامة المتمثلة في الهدف الرابع الذي يدعو إلى التعليم الجيد فضلا عن الهدف الخامس عشر الحياة على الأرض.

اخبار ذات صلة