شهدت كلية الهندسة مناقشة رسالة الماجستير للطالبة صفا علي لفتة في قسم الهندسة المدنية عن البحث الموسوم (نمذجة توليد الرحلات لمنطقة مختارة في مدينة بغداد باستخدام الشبكة العصبية الاصطناعية)
تهدف الدراسة الى بناء نماذج يمكن استخدامها للتنبؤ بتوليد الرحلات في منطقة الكرادة في مدينة بغداد والتي تتضمن السمات الاجتماعية والاقتصادية ، من خلال استخدام مناهج إحصائية مختلفة لنمذجة توليد الرحلات (الشبكة العصبية الاصطناعية ANN بالإضافة إلى الانحدار الخطي المتعدد MLR).
تشير النتائج إلى أن نموذج توليد الرحلة يتعلق بعدد إفراد الأسرة وتكوينها ، والجنس ، وعدد الطلاب في الأسرة ، وعدد العاملين في الأسرة ، وملكية السيارة .معامل تحديد (R²) لـ (Y) هو (0.851) لتقنية MLR و (240.9) لتقنية ANN ، ويعتبر نموذجًا جيدًا للتنبؤ. لكن نموذج التنبؤ (ANN) مقارنة بالنموذج (MLR) المتوقع ؛ نموذج ANN المتوقع أكثر دقة. حيث بلغ متوسط الدقة (%83.72) في نموذج ANN و (72.46%) في نموذج MLR لأن ANN تتعلم من التجربة وتحدد الأنماط في البيانات ، بينما يفترض الانحدار وجود علاقة (غالبًا خطية) في البيانات.
