شهدت كلية الهندسة مناقشة رسالة الماجستير الطالبة طيبة جمال شاكر في قسم الهندسة النفط عن البحث الموسوم نماذج الذكاء الاصطناعي لتقدير معدل الاختراق / دراسة حالة شرق بغداد حقل النفط
ان الهدف الاساسي من الدراسة الحالية هو تطوير نماذج جديدة لتقدير معدل الاختراق في الحجر الرملي (تكوينات نهر عمر والزبير) والكاربونات (تكوينات السعدي ، تنومة والخصيب) في حقل شرقي بغداد / المنطقة الجنوبية بواسطة استخدام اربعة انواع من تقنيات الذكاء الاصطناعي . تقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة هي : نظام الاستدلال الضبابي والة ناقلات الدعم ، والخوارزمية الجينية ،والشبكة العصبية الاصطناعية.تعتمد تقنيات الذكاء الاصطناعي المقترحة على الحصول على بيانات الادخال من تسجيل الطين وسجل الحافرات وبيانات تسجيل المجسات السلكية
اظهرت النتائج التي تم الحصول عليها من الدراسة الحالية ان تقنية الشبكة العصبية الاصطناعية يمكنها التنبؤ بمعدل الاختراق بكفاءة عالية. وان تقنيات الة ناقلات الدعم ونظام الاستدلال الضبابي يمكنها ان تحقق نتائج موثوقة في التنبؤ بمعدل الاختراق ، لكن تقنية الخوارزمية الجينية اظهرت كفاءة اقل في تقدير معدل الاختراق . في عملية التدريب ، كانت قيم معامل الارتباط التي تم الحصول عليها لتقنيات الشبكة الاصطناعية العصبية والة ناقلات الدعم ونظام الاستدلال الضبابي والخوارزمية الجينية وكشفت النتائج التي تم الحصول عليها من خلال التحقق من صحة النماذج المطورة عن تطابق جيد بين معدل الاختراق الحقيقي ومعدل الاختراق المتنبأ به باستخدام تقنيات الشبكة العصبية الاصطناعية والة ناقلات الدعم ونظام الاستدلال الضبابي بينما اظهر نموذج الخوارزمية الجينية تطابق رديء.
