شهدت كلية الادارة والاقتصاد مناقشة رسالة الماجستير الموسومة (تقدير انموذج الانحدار المتعدد باستعمال بعض الطرائق الحصينة وخوارزميات الذكاء الاصطناعي مع التطبيق )في تخصص الاحصاء للطالب (حسين طالب جواد)
تهدف الرسالة الى دراسة وتقدير انموذج الانحدار الخطي العام باستعمال الطرائق الحصينة وهي (طريقة M باستعمال دالتي Huber, biweight s’Tukey ومقدر S وطريقة وسيط المتوسطات MOM)، وبعض طرائق الذكاء الاصطناعي باستعمال الشبكة العصبية ذات التغذية الامامية متعددة الطبقات فضلاً عن متجهات دعم الانحدار SVR وباستعمال المحاكاة بأحجام عينات ونسب قيم شاذة مختلفة وتطبيق هذه الطرائق في الجانب التطبيقي لبيانات القدرة الكهربائية المستخدمة في محطات توليد الكهرباء للقطاع الخاص في العراق لسنة 2021.
وقدم الباحث عدد من التوصيات اهمها نظراً لجودة طريقة S-Estmation وتفوقها وسهولة استعمالها في التقدير نوصي باستعمالها لتقدير النماذج الخطية التي من الممكن ان تحوي على مشكلة أخرى واستعمال الشبكات ذات الطبقات المتعددة في تقدير نماذج أخرى قد تحتوي على مشكلة القيم الشاذة وتجربة دوال تنشيط مختلفة ومعماريات مختلفة ونوصي باستخدام طرائق حصينة أخرى في نماذج مختلفة اذ نلاحظ من خلال الجانب التجريبي والتطبيقي تقارب النتائج وكذلك قدرة طريقة وسيط. المتوسطات، من خلال الجانب التجريبي قدرتها في إيجاد مقدر جيد في العينات الكبيرة بنسب قيم شاذة عالية وتجربة أنواع من أخرى من الشبكات العصبية الاصطناعية لمعرفة قدرتها على التعامل مع القيم الشاذة.
